Especialista do IEEE ensina como detectar vídeos falsos e preservar privacidade na Internet

Em tempos de vídeos feitos por inteligência artificial, realidade aumentada e inúmeros conteúdos com procedência duvidosa, especialista do IEEE (Instituto de Engenheiros Elétricos e Eletrônicos – maior organização profissional técnica do mundo dedicada ao avanço da tecnologia), Gabriel Gomes de Oliveira, destaca a importância de educar o público sobre as ameaças dos deepfakes e as melhores práticas para proteger a privacidade.

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Os deepfakes, vídeos ou áudios manipulados por IA para parecerem autênticos, representam crescente preocupação em várias áreas, incluindo mídia, política e segurança pessoal. Segundo Gabriel Gomes de Oliveira, os algoritmos de IA estão se tornando cada vez mais sofisticados, o que torna a identificação dos vídeos falsos um desafio constante. “A detecção da ameaça envolve o reconhecimento de anomalias digitais, como mudanças na iluminação, movimentos bruscos e sincronia labial inadequada”, explica Oliveira.

Dicas que podem ajudar

Para ajudar a identificar vídeos gerados por IA, Oliveira recomenda a utilização de ferramentas avançadas de detecção baseadas em IA que analisam características sutis nos vídeos. Além disso, sugere prestar atenção em detalhes como:

• Elementos digitais na imagem: pequenas inconsistências que não estariam presentes em vídeos genuínos;
• Iluminação da cena: variações não naturais na iluminação de um quadro para o outro;
• Movimentos bruscos: movimentos que parecem mecânicos ou fora do ritmo natural;
• Tom de pele: mudanças abruptas no tom de pele que podem indicar manipulação;
• Aspecto piscante dos olhos: frequência de piscadas que não correspondem a um comportamento humano normal;
• Sincronia labial com a fala: lábios que não se movem de forma sincronizada com o áudio.

Além de identificar simulações digitais, proteger a privacidade em um mundo de tecnologias imersivas, como a realidade aumentada (RA) e virtual (RV), também é crucial. Essas tecnologias coletam uma vasta quantidade de dados sensoriais, o que pode representar riscos significativos à privacidade. Para mitigar esses riscos, o membro do IEEE sugere medidas como: educação sobre ameaças atuais, exercícios simulados, protocolos de relatório, aprendizado contínuo e atualizações e a construção de uma cultura de segurança.